commit - 6f45639a905219ef2c0e300d882b98c2ba354e40
commit + 47a01e9f42884d59f44608d5feb724b385081bc8
blob - 19441c236c4e8ca561ba7ac138468d48d7cafb7a
blob + 0b55eec9effb2d577633c9162765a7e4587c86d5
Binary files main.pdf and main.pdf differ
blob - f0a247cd2ddfb47620af0aaa273941804bb714e8
blob + 90c28d2879d4401bf6fb2a604bd121f32703aa89
--- main.tex
+++ main.tex
\documentclass[
- 12pt, % Tamanho da fonte
- openright, % Capítulos começam em página ímpar
- twoside, % Para impressão em frente e verso
+ 12pt, % Entire doc font size
+ oneside, % Capítulos começam em página ímpar
a4paper, % Tamanho do papel
english, % Idioma adicional para hifenização
brazil % O último idioma é o principal do documento
]{abntex2}
% --- Pacotes Básicos ---
-\usepackage{lmodern} % Usa a fonte Latin Modern
+\usepackage{helvet} % Usa a fonte Latin Modern
\usepackage[T1]{fontenc} % Seleção de códigos de fonte
\usepackage[utf8]{inputenc} % Codificação do documento (conversão automática dos acentos)
\usepackage{indentfirst} % Indenta o primeiro parágrafo de cada seção
% --- Metadados do Trabalho ---
\titulo{MAXIMIZAÇÃO DE EFICIÊNCIA COMPUTACIONAL EM MARIADB PARA REDIMENSIONAMENTO SEGURO DE INFRAESTRUTURA}
-\autor{AANDRÉ MAZZOTTI BERTACHINI}
+\autor{ANDRÉ MAZZOTTI BERTACHINI}
\local{CAÇADOR}
\data{2026}
-\orientador{Prof.ª Dra. [Nome da Orientadora]}
-\coorientador{Prof. M.e [Nome do Co-orientador]}
+\orientador{Prof. Dr. Cristiano Mesquita Garcia}
+\coorientador{Prof. Dr. Paulo Roberto Cordova}
\instituicao{INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE SANTA CATARINA \par CÂMPUS CAÇADOR}
-\tipotrabalho{Monografia/Projeto Integrador}
-\preambulo{Trabalho apresentado ao Instituto Federal de Santa Catarina, como requisito parcial para obtenção do título de [Seu Título].}
+\tipotrabalho{Monografia}
% --- Configurações de Aparência do PDF ---
\definecolor{blue}{RGB}{41,5,195}
\hypersetup{
- pdftitle={\@title},
+ pdftitle={\@title},
pdfauthor={\@author},
pdfsubject={\imprimirpreambulo},
pdfcreator={LaTeX with abnTeX2},
- pdfkeywords={MariaDB}{Infraestrutura}{Downscaling}{abntex2},
+ pdfkeywords={MariaDB}{Infraestrutura}{Downscaling}{abntex2},
colorlinks=true, % Links coloridos ao invés de caixas
linkcolor=blue, % Cor dos links internos
citecolor=blue, % Cor dos links de citações
% Seleciona o idioma principal
\selectlanguage{brazil}
-% Retiraa espaço extra obsoleto entre as frases
+% Retira espaço extra obsoleto entre as frases
\frenchspacing
-% ----------------------------------------------------------
-% ELEMENTOS PRÉ-TEXTUAIS
-% ----------------------------------------------------------
\imprimircapa
\imprimirfolhaderosto
% Resumo na língua vernácula
\begin{resumo}
- O resumo deve apresentar, de forma clara e objetiva, o objetivo da pesquisa, o método utilizado, os principais resultados e as conclusões. Deve ser escrito em um único parágrafo, com frases concisas, sem enumeração de tópicos ou citações.
+ O resumo deve apresentar, de forma clara e objetiva, o objetivo da pesquisa, o método utilizado, os principais resultados e as conclusões. Deve ser escrito em um único parágrafo, com frases concisas, sem enumeração de tópicos ou citações.
- \textbf{Palavras-chave}: infraestrutura; otimização; banco de dados.
+ \textbf{Palavras-chave}: infraestrutura; otimização; banco de dados.
\end{resumo}
% Inserir o sumário
\tableofcontents*
\cleardoublepage
-% ----------------------------------------------------------
-% ELEMENTOS TEXTUAIS
-% ----------------------------------------------------------
\textual
+\pagestyle{simple}
\chapter{INTRODUÇÃO}
Na introdução, recomenda-se apresentar o tema do trabalho, contextualizar sua relevância e justificativa, destacar as lacunas de pesquisa existentes, expor o problema de pesquisa e os objetivos do estudo.
\section{PROBLEMA DE PESQUISA}
-Sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBD), a exemplo do MariaDB, são comumente implantados com binários generalistas e configurações subotimizadas. A partir deste cenário generalista, observa-se uma frequente subutilização crônica dos recursos de hardware e a saturação prematura da vazão de processamento (throughput).
+Sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBD), a exemplo do MariaDB, são comumente implantados com binários generalistas e configurações subotimizadas (carente de citação). A partir deste cenário generalista, observa-se uma frequente subutilização crônica dos recursos de hardware e a saturação prematura da vazão de processamento (\textit{throughput}).
-Submetido a cargas de trabalho de alta concorrência, o sistema sofre com degradação de desempenho e aumento de latência. Este comportamento induz as organizações ao superprovisionamento de infraestrutura (escalabilidade vertical), uma estratégia que mitiga temporariamente o sintoma, mas não resolve a ineficiência estrutural da camada de software, acarretando a elevação injustificada dos custos operacionais \cite{abnt14724}.
+Submetido a cargas de trabalho de alta concorrência, o sistema sofre com degradação de desempenho e aumento de latência (carente de citação). Este comportamento induz as organizações ao superprovisionamento de infraestrutura (escalabilidade vertical), uma estratégia que mitiga temporariamente o sintoma, mas não resolve a ineficiência estrutural da camada de software, acarretando a elevação injustificada dos custos operacionais (carente de citação).
-% ----------------------------------------------------------
-% ELEMENTOS PÓS-TEXTUAIS
-% ----------------------------------------------------------
+Esse cenário de ineficiência reflete-se diretamente no contexto de uma empresa de pequeno porte do setor de \textit{Software as a Service} (SaaS) analisada neste estudo. A organização possui um sistema em produção que, diante do crescimento da base de usuários, vem apresentando gargalos de performance no acesso aos dados. A atual infraestrutura da empresa opera sobre um sistema operacional de uso geral com sistemas de arquivos em suas configurações padrão, somado a binários pré-compilados genéricos do SGBD.
+
+Essa ausência de adequação em múltiplas camadas resulta em picos de latência durante os horários de maior acesso e forçando a empresa a considerar \textit{upgrades} onerosos de hardware em nuvem para sustentar a operação.
+
+Diante da problemática de gargalos de desempenho e do alto custo de superprovisionamento em ambientes de banco de dados, formula-se a seguinte questão de pesquisa que guiará este trabalho: Quais são os impactos da otimização em múltiplas camadas de infraestrutura, englobando sistema operacional, sistema de arquivos, compilação customizada de binários e parâmetros do SGBD, no desempenho de processamento e nos custos operacionais de uma aplicação SaaS de pequeno porte?
\postextual
+\section{OBJETIVOS}
+\subsection{Objetivo Geral}
+Avaliar o impacto da aplicação de técnicas de otimização em múltiplas camadas de
+infraestrutura, englobando a refatoração de consultas, ajustes de parâmetros do
+SGBD, escolha do sistema de arquivos, escolha do sistema operacional e
+compilação customizada do código-fonte, visando maximizar a vazão de
+processamento, minimizar a latência e viabilizar a redução de custos operacionais
+(downscaling) de uma aplicação SaaS de pequeno porte.
+\subsection{Objetivo Específico}
% Referências bibliográficas
\bibliography{ref}
